比特派钱包官方|全球算力格局中,联想处于什么样的位置?

2023-05-26栏目:比特派

3月22日,联想集团官宣与英伟达(NVIDIA)展开战略合作,共同打造车计算“超级大脑”。联想将基于NVIDIA DRIVE Thor系统级芯片,自主研发最新一代车载域控制器平台,相关产品预计将于2025年初量产。其实,联想一直积极探索场景化计算在各个行业中的应用,车计算就是其中一个很有潜力的新计算场景。

同时,OpenAI的“新王炸”GPT-4,面世后再度引爆科技圈。随着大算力、大规模训练数据不断突破AI瓶颈,数以亿计的服务器、数据中心等算力基础设施,将成为AI能力跃迁的重要支撑。无论是车计算还是ChatGPT,AI算力已在多个行业领域加速渗透。

“在以ChatGPT为代表的大模型技术逐步走向商用的过程中,联想作为服务器、存储赛道的全球龙头及全球最重要的算力公司,将随着算力需求的爆发式增长在未来持续受益,并有望成为行业最先受益者。”日前,券商龙头中信建投看多联想集团并分析称,人工智能的发展将对算力提出更高要求,算力网络基础设施需求有望持续提升。

本期《数智QA》将通过问答形式,带你了解联想的算力布局,一起发现为何火热的ChatGPT背后,联想为什么是AI算力核心受益者?

Q:GPT-4引爆了哪些AI能力?

A:作为OpenAI研发的人工智能技术驱动的自然语言处理工具,ChatGPT在发布之初就能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译等任务。仅仅3个多月,ChatGPT-4实现再次进化,谱曲、报税、写诗,甚至律师资格考试都能轻松拿下。接入GPT-4的全新微软AI服务产品“Copilot”,能为用户带来包括文档自动生成PPT、AI生成文稿、数据可视化等多样的智能功能。

随着 ChatGPT 可以在掌握全互联网知识的情况下对答如流,GPT-4大模型伴随着全网数据的训练,从量变产生质变,未来会诞生大量新生行业,以及新生需求,就像 20 年前互联网和 10 年前的智能手机带来的变革一样。AI 会是一次真正的技术革命。

Q:AI技术革命与算力之间是什么关系?

A:如果说数据是AI模型的“燃油”,那算力就是AI模型的“发动机”,训练ChatGPT需要使用大量算力资源。算力是设备通过处理数据,实现特定结果的输出能力,即对数据的处理能力。ChatGPT是自然语言处理(NLP)下的AI大模型,通过大算力、大规模训练数据突破AI瓶颈。

在需求端,AI模型预训练过程是消耗算力的最主要场景。ChatGPT就是采用预训练语言模型,即纯文本数据训练模型,在Transformer的模型架构下,语言预训练过程可以根据上下文一次处理所有输入,实现大规模并行计算。有数据统计,训练一次ChatGPT模型需要的算力约27.5PFlop/s-day。即以1万亿次每秒的速度进行计算,需要耗时27.5天。在供给端,服务器、数据中心、算力芯片等核心环节率先受益。ChatGPT模型结构是基于Transformer架构,采用注意力机制进行文本单词权重赋值,并向前馈神经网络输出数值结果,这一过程需要进行大量向量及张量运算。而AI服务器中往往集成多个AI GPU,AI GPU通常支持多重矩阵运算,例如卷积、池化和激活函数,以加速深度学习算法的运算。

从ChatGPT模型计算方式来看,主要特征是采用了并行计算。由于GPU芯片采用了数量众多的计算单元和超长的流水线,更适合进行大吞吐量的AI并行计算。同时,ChatGPT的模型计算主要基于云服务进行,本质上是借助IDC资源在云端完成计算过程后,再将结果返回给OpenAI。可见,数据中心也是承接人工智能计算任务的重要算力基础设施。

Q:全球算力发展目前处于什么阶段?

A:21世纪,算力正在像水、电一样成为基础设施,是数字经济发展中的核心动能。

如今,以万物感知、万物互联、万物智能为特征的数字经济时代背景下,全球数据总量和算力规模继续呈现高速增长态势。伴随着人工智能、数字孪生、元宇宙、大数据、5G等新兴技术崛起,在智能制造、智慧金融、智慧医疗、智慧城市等行业领域,数字化程度逐步提高,算力需求开始急速攀升。

据中国信通院《中国算力发展指数白皮书(2022年)》显示,全球算力进入新一轮快速发展期,算力规模保持高速稳定增长态势,2021年全球计算设备算力总规模达到615EFlops(每秒浮点运算次数),增速达到44%。

Q:全球算力格局中,联想处于什么样的位置?

A:近期引发全球计算机行业强烈震动的AIGC应用(利用人工智能技术来生成内容),甚至是通用人工智能研发带来的AI服务器和AI云服务业务增长已呈现爆发态势;而大规模、超深度的人工智能模型需要大量的数据和算力来训练和运行,高性能服务器、由高性能服务器构建的数据中心和云端数据中心必不可少。联想作为作为领先的基础算力和人工智能算力提供商,被推至台前,并将在未来持续受益。

未雨绸缪,联想在新的千亿市场爆发前夜早有布局。联想集团在针对人工智能负载和高密度存储等需求优化的服务器产品领域深耕多年,并不断加大对创新技术的研发投入,持续执行“三年里内研发翻一倍”的计划。联想集团已多年蝉联全球HPC Top500榜单份额第一,全球客户的认可也从侧面印证了其服务器交付能力、综合性能。

近日,据全球知名市场调研机构IDC最新服务器市场分析数据显示,2022年第三季度联想服务器在全球X86服务器市场取得稳步增长,市场份额达到7.7%,排名全球第三。自2001年以来,联想共创下800余项性能基准测试世界纪录,是创造服务器世界纪录数量最多的IT厂商。

Q:在算力服务领域,联想的优势是什么?

A:正所谓浪大鱼贵。ChatGPT打响了AI算力“军备战”,为联想进一步开拓“新算力”服务提供了佐证。

首先,ChatGPT所需要的AI算力基础设施,是联想已经布局多年的强项。作为领先的基础算力和人工智能算力提供商,联想是具有巨大行业影响力的算力“硬核玩家”。在2022创新科技大会上,联想首次提出“普慧算力”新主张:依靠用户手中的端,覆盖广泛的云,还有更加靠近数据产生处的边,加上传输数据的高速网络,提供无处不在的普慧算力。

作为联想集团发展的第二增长曲线,联想ISG(基础设施方案业务)身处全球IT基础设施解决方案市场,包括面向云厂商、政企用户提供算力基础设施,如服务器、存储等,正是AIGC产业链中重要的算力底座。联想旗下的ThinkSystem和问天双品牌具有多种高密度存储、人工智能负载优化的服务器产品,并且拥有横跨公有云、私有云和混合云的交付能力,可以为多种算力需求客户提供更“普慧”算力产品和服务。

近日,联想将基于新一代NVIDIA DRIVE Thor系统级芯片(SoC),自主研发最新一代车载域控制器平台。DRIVE Thor是能够将各种智能汽车功能整合到同一AI计算平台,在单个计算平台实现全车的智能驾驶和智能座舱功能。联想集团首席技术官、高级副总裁芮勇博士表示,这次合作将有力地推动联想打造面向高级驾驶辅助、智能驾驶和舱驾一体的、安全的车计算产品和解决方案。

Q:未来,联想对于算力服务有何规划?

A:据《2022-2023中国人工智能计算力发展评估报告》,2022年我国人工智能算力规模已达268百亿亿次/秒(EFLOPS)。对此,联想已经通过产品、方案和服务的整合进行全面部署。在新算力时代,联想集团凭借其算力全栈解决方案,将以“算力卖水人”身份为更多的AI场景落地提供支撑,有望成为全球最大的端到端基础设施方案提供商。

当前,联想的“端-边-云-网-智”技术架构与大模型之间的紧密关系。在“端”侧,PC、手机、平板、AR/VR等设备都会成为大模型某一种输入的入口。“边-云-网”,则为大模型并行计算、分布式大规模训练提供重要的基础设施。在“智”方面,大模型也将与智能制造、智慧交通、智慧教育等垂直行业相结合,推动行业智能化转型。

近年来,联想不断锻造“擎天”新引擎,在推动自身智能化转型的同时,还积极发挥“双实企业”作用,为紫金云、北京气象局、冠捷科技、桐昆集团等上百家企业数字化、智能化转型构筑起了智能化基座。联想集团的算力布局既“深”而“广”。深,不断满足以ChatGPT为代表AIGC及未来更多AI场景落地对超高算力的需求;广,持续深耕为各行业赋能,其产品和服务也兼顾性能和经济性,力争缩短算力和生产力的距离。

此外,作为全球少有的“端—边—云—网—智”全要素覆盖的“新IT”服务厂商,近年来联想始终致力于通过科技创新推进数字化、智能化转型,在AI、5G以及边缘计算、云计算等方面取得了一系列的突破。在AI领域,联想围绕计算机视觉、语音识别、知识图谱、智慧数据以及自然语言处理(NLP)等持续加大研发力度,致力于打造可落地、规模化应用的人机协同AI全栈技术,目前已拥有超过1500件专利申请,名列前茅。而联想也将在未来的发展中,继续发挥重要作用,成为AI领域的重要推动者。

杨元庆 联想集团董事长兼CEO

联想集团董事长兼CEO杨元庆表示,最近火爆全球的ChatGPT,其背后所需要的普慧算力基础设施恰好是联想已经布局多年的强项。AI大模型、深层次人工智能的发展,离不开强大的普慧算力基础设施作为支撑,算力跟不上,人工智能的发展就会受到制约。

来源:今日头条

作者:联想